Восемь самостоятельных ответов с вымышленными примерами. Все числа и условия заданы для обучения, а не описывают действующие предложения, реальные компании или текущие показатели.
Условная доля сначала ограничивает круг записей, а уже потом считает нужные случаи. При перестановке условия меняется знаменатель. Поэтому одинаковое число счетов на пересечении двух признаков может дать разные проценты; слова «среди кого» являются частью показателя.
В учебном списке сто счетов. Крупных двадцать, просроченных десять, одновременно крупных и просроченных четыре. Среди крупных просрочены 4 / 20 = 20%. Среди просроченных крупные составляют 4 / 10 = 40%. Числитель тот же, но сравниваются разные группы.
Ни один процент не заменяет другой в отчёте. Для плана поступлений нужны также суммы и даты, ведь четыре счета могут содержать разную денежную нагрузку. Это вымышленный набор документов, а не оценка надёжности реальных клиентов; причин просрочки два процента тоже не устанавливают.
Источник: OpenStax: условная вероятность.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Несовместимые события не происходят вместе в одном испытании. Независимость означает другое: знание одного события не меняет вероятность второго. Для двух событий с ненулевыми вероятностями несовместимость как раз сообщает, что после одного второе в этом испытании исключено.
В модели один случайный заказ выбирают из десяти равновероятных заказов: три оплачены наличными, семь картой; иных способов нет. Шанс наличных 30%, карты 70%, совместного исхода ноль. При независимости совместная вероятность была бы 0,3 × 0,7 = 21%, поэтому эти два события независимыми не являются.
Речь идёт об одном заказе и взаимоисключающих способах полной оплаты. Для разных заказов или смешанной оплаты условия будут другими. Название категории само по себе не позволяет переносить независимость между покупателями, платежами или периодами: её надо обосновывать отдельно.
Источник: OpenStax: независимость и несовместимость.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Когда выбранный документ убирают из набора, состав оставшихся меняется. Во втором выборе знаменатель уже меньше, а после первой ошибки меньше и ошибочных документов. Использовать одну и ту же вероятность для обоих выборов в такой модели неверно.
Есть десять учебных чеков, два содержат ошибку. Два разных чека выбирают случайно, без возврата. Вероятность ошибки в первом равна 2 / 10; после неё во втором — 1 / 9. Вероятность двух ошибок равна 2 / 10 × 1 / 9 = 1 / 45, примерно 2,22%, а не 4%.
Расчёт предполагает равные шансы выбора каждого оставшегося чека. При целевом отборе подозрительных записей условия и результат изменятся. Два проверенных чека не дают права объявить остальные правильными; пример объясняет зависимость выборов, а не достаточный объём реальной проверки.
Источник: OpenStax: выбор с возвратом и без возврата.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
«Ровно один» исключает совместный сбой, а «хотя бы один» его включает. Это разные вопросы к одним и тем же исходам. Для двух независимых событий ровно один случай складывается из двух непересекающихся вариантов: первый без второго и второй без первого.
У двух учебных устройств независимые вероятности сбоя за день равны 10% и 20%. Ровно один сбой имеет вероятность 0,1 × 0,8 + 0,9 × 0,2 = 26%. Оба вместе — 2%, поэтому хотя бы один — 28%. Разница между 28% и 26% как раз соответствует совместному исходу.
Устройства в примере независимы по условию. Общий источник питания мог бы изменить эту предпосылку. Слова «один сбой» в заявке на расчёт нужно уточнять: ровно один, не больше одного или минимум один. От этой формулировки зависит, какие случаи вообще входят в ответ.
Источник: OpenStax: правила сложения и умножения.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Последовательность задаёт не только количество исходов, но и места, на которых они происходят. Если порядок не важен, нужно учесть все подходящие последовательности. Нельзя посчитать одну из них и выдать результат за вероятность всей группы вариантов.
В учебной модели каждый из двух независимых дней заканчивается плюсом с вероятностью 60% и минусом с вероятностью 40%. Сначала плюс, затем минус — вероятность 0,6 × 0,4 = 24%. По одному плюсу и минусу в любом порядке — 24% + 24% = 48%, поскольку подходит и обратный порядок.
Знаки здесь абстрактные, без обещания торгового результата и без заданных денежных сумм. Из равного количества плюсов и минусов нельзя вывести нулевую прибыль. В реальном дневнике вероятности могут меняться, а зависимость дней требует отдельной проверки; модель показывает только роль порядка.
Источник: OpenStax: исходы и события.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Среднее можно считать только среди случаев, когда возник расход, либо по всему исходному набору, включая нули. Эти ответы имеют разные знаменатели. Первый описывает размер счёта при событии, второй — распределение затрат по всем участникам модели.
В учебном наборе десять устройств: два потребовали ремонт на 3 000 и 5 000 рублей, остальные восемь не ломались. Среди ремонтов средний счёт равен 4 000. На одно устройство всего набора пришлось 800 рублей. Расходы те же 8 000, однако число учитываемых устройств различается.
Восемьсот рублей не обещают, что следующая поломка обойдётся именно в эту сумму. Четыре тысячи также не являются пределом ремонта. При планировании резерва нужны и частота, и размер события, и возможность нескольких расходов одновременно; один условный средний показатель их не заменяет.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Если все заказы распределены между непересекающимися способами доставки, общую вероятность можно получить по ветвям. Для каждой ветви учитывают её долю и частоту задержек внутри неё. Простое сложение вероятностей задержек разных способов пропускает размер каждой ветви.
В вымышленной модели 70% заказов идут способом А, где задержка имеет вероятность 10%; остальные 30% — способом Б с вероятностью 20%. Общая вероятность равна 0,7 × 0,1 + 0,3 × 0,2 = 13%. Это не 30% и не обычное среднее 15%.
Здесь нет третьего способа, а доли относятся к тому же периоду и составу заказов. Если распределение между способами изменится, общий показатель может поменяться даже при прежних внутренних вероятностях. Метод не объясняет причины задержек и не оценивает реальную службу доставки.
Источник: OpenStax: вероятность пересечений и объединений.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/
Когда состояние следующего периода зависит от текущего, до конечного состояния можно прийти разными путями. Их нужно рассчитать отдельно и сложить, если пути не пересекаются. Двукратное повторение одной вероятности может потерять путь через промежуточное изменение состояния.
В учебной модели активный клиент остаётся активным на следующем шаге с вероятностью 80%. Неактивный становится активным с вероятностью 30%. Сейчас клиент активен. Через два шага он активен по путям активен–активен или неактивен–активен: 0,8 × 0,8 + 0,2 × 0,3 = 70%.
Правила перехода заданы одинаковыми для обоих шагов и зависят только от текущего состояния. Это математическое допущение, а не измеренная закономерность бизнеса. Семьдесят процентов не означают обязательную покупку и не определяют денежную выручку: суммы заказов в модели вообще не заданы.
Школа Student Wyckoff приглашает учиться самостоятельному анализу рынка и понимать финансовые расчёты: https://studentwyckoff.com/